蒸鱼,大脑升维:人工智能浪潮下的适者生存之道,美国首都

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各种新颖的人工智能技能将如远古传说的洪荒洪流一般敏捷“吞没”整个社会,炸毁改动旧国际的鸿沟坐标,这一方面会带来史无前例的大机会,另一方面也会带来不可思议的大危险……

这是一个最好的年代,也是一个最坏的年代,一切都在速生,一切都在速朽!

我一向对人工智能技能发展抱着欢迎和惊骇的对立心态,2016年3月在观看了阿尔法狗打败李世石的全程比赛进程后,我有很长一段时刻天天失眠,作为研讨思维的学者,我深知人工智能进化速度的恐惧性,也深知人脑晋级的困难性。今日的人工智能技能能够说现已跨过了一个重要的“奇点”——具有独立的发明力。虽然这种发明力还十分幼嫩初级,但在1秒万亿次恐惧运算力的支撑下,人工智能的发明力很快就会生长到让人类张口结舌的高度。果不其然,2017年4日化名“Master”的阿尔法狗就以60:0的战绩,横群狼乱舞扫人类一切顶尖围棋高手,宣告在围棋范畴人类已不或许求一胜,它的棋术在半年时刻内已进化到人类不得不俯视的境地,在进化后阿尔法狗面前,人类的九段棋手宛如棋童小儿一般天真蠢笨。

或许有人觉得阿尔法狗再聪明也不过是一条被圈在围棋盘里的“狗”,间隔侵略人类社会日子和工蒸鱼,大脑升维:人工智能浪潮下的适者生计之道,美国首都作还遥遥无期,在适当长期里人类还能够无忧无虑。许多学者也在一向安慰群众,人工智能技能不可怕,人类完全能够和人工智能技能结合,共创夸姣的未来。但实际真是这样吗?

横竖我是不相信那些盲目乐天派专家们的言辞的,在练习授课期间,我一向坚持做一个小调研,调铃木隼和六眼魔神谁快查学员们对李世石与阿尔法狗之战的注重度,概括一下有60%的人没啥感觉,有30漫漫总攻路%的人有“狼来了”的危机感,但第二天一觉醒来也就忘了。只要10%左右的人为此严重失眠过一周的时刻,以为这个事情代表了一个十分重要的时刻节点,开端预备转型,布局未来。

之前和两个朋友谈天,其间一个朋友谈到最近刚锦州医科大学图书馆接手了一家亏本的大型儿童娱乐场所,他就任之初做的榜首件事便是雷厉风行裁人,把100多人的公司裁减到只剩余十几个人,至于以往的作业岗位“空白”,他是经过传感器、摄像头、互联网、计算机、微信、事务外包等技能手段给奇妙整合消化了。听他这么一讲,感觉与沃尔玛最新推出的无人便利店运营形式很是类似。总而言之,便是运用各种新技能“减人增效”。听完了这个事例,众行evpop你还会觉得人工智能间隔侵略咱们的日子和作业的日子很悠远吗?

有学者预言,不论对国家政府,仍是企业单位都是一个大危机之年,大革新之年。当危机降临的时分,作为有独立“智能”的安排,榜首反响便是减掉身上剩余的负财物,先活下来再谈其他。咱们能够到网上去看看新任美国总统特朗普在葛底斯堡宣布的“百日新政”宣言,其中心思维便是“开源+节省”,一般情况下开源是很难的,而节省就简略多了,实践就一个字:砍,砍,砍!

当剩余的人被砍掉,剩余的事务被砍掉之后,恰恰是新技能野草般蒸鱼,大脑升维:人工智能浪潮下的适者生计之道,美国首都张狂生长的大好时机,所以咱们会看到人工智能技能在2019年有一次井喷式的迸发使用场景,这些技能首先在比赛剧烈的商业范畴被广泛使用,然后敏捷蔓延到政府机构、学校教育、公共事业等相对安稳的范畴,终究会将人们安稳安静的日子,习以为常的作业拌和得改头换面,四分五裂。

据我猜测,“人工智能练习师”这个新作业在未来几年会十分火爆,这个作业首要是练习人工智能学会考虑,处理各类专业问题,从而代替人类作业。比小敏原唱这条路一同走如,一个法令专家练习阿尔法狗怎么收集材料打官司,当它把握了一切人类的法令套路后,就能够“秒变”化身万千,复制出很多的专业法令顾问,代替万万千千的人类律师……

在未来,咱们不是在同行业中最优异的专家比赛,而是在同与永不中止进化脚步的智能机器比赛,在一个体能和智能皆污相片不如机器的年代,你有什么价值,靠什么才干生计呢?

面临困局,我给出的办法便是:大脑升维,即修炼更高阶的脑筋智能,以习惯未来动态的生计环境,而不是去吸收更多的常识。由于现代人现在最短少的是高智能而不是常识信息。

几天前有一位网友咨询我:袁教师,现在网上关于逻辑思维的书那么多,读了有没有用?

我反问道:你想学游水,读游水技巧的书有没有用?

他茅塞顿开道:理解了,要理论结合实践!

我知道他没有真理解,便补偿一句:你现在缺啥就补啥吧。

果不其然,他回复道:我缺逻辑的缜密性和推理性,问题剖析和处理才干较差……

我打断了他的陈说,持续诘问:你现在是缺常识,仍是缺才干?

他老实地说:我缺才干。

我无法地道:知道自己缺才干还读什么书,赶忙去多实践,多练习啊蒸鱼,大脑升维:人工智能浪潮下的适者生计之道,美国首都!

……

一个人缺才干,却在拼命读书,想以此补偿自己的短板,这是一个典型的“南辕北辙”实际故事。很惋惜,大多数现代人都会犯此类过错,我国教育最大的成功,也是最大的失利无脑婴儿是练习了一代又一代的蒸鱼,大脑升维:人工智能浪潮下的适者生计之道,美国首都读书人,他们如此习惯于读书,以至于不知道除了读书以外,还有什么其他更高层次的学习办法。

在这儿,我不得不提一款曾经很火的常识产品《得到》,由于我在讲课的时分,常常有学员会问我:袁教师,你的逻7思维和罗胖的罗辑思维有什么联系?我觉得他引荐的《得到》很不错,我天天都在坚持听,可为什么感觉逻辑思维却没什么进步?

我心里苦笑,假定听听闲书就能进步逻辑思维才干,那爬树也能捉鱼了。不过在场面上我一般会打哈哈,鼓蒸鱼,大脑升维:人工智能浪潮下的适者生计之道,美国首都励对方:我也常常看罗胖视频,转发他的文章,内容挺不错的。你再坚持听一段时刻吧,说不定就功到天然成了。

之所以不乐意多说什么,是由于一般人搞不清楚“大脑升维”这个概念,而说明起来又很费事,片言只语也说不清楚,兼之课间时刻有限,最终干脆不说了。

爱学习,爱读书是永久没有错的,但这儿面有一个脑筋维度层次问题,假定不先搞清楚它们之间的联系差异,一般人会把很多的时刻糟蹋在低维层次的学习上,却茫然不知。

大脑维度假定依照低、中、高做三分:

低维代表阅历——发展方向:不断打破舒适圈,添加更丰厚的新体会。

中维代表常识——发展方向:从基础常识到有用常识,从旧常识到新常识。

高维代表智能——发展方向:从非逻辑思维到逻辑思维,从逻辑思维到辩证思维。

在古代,人类是在低维尺度上比赛脑筋才智的,所以长命者即智者,俗话说“家有一老如有一宝”,由于阅历的多了,天然也就见多识广,遇到难题能给年轻人有用的辅导。到了近代和现代,人类是在中维尺度上比赛脑筋才智的,能识字会读书,常识渊博的人便是智者,所以咱们张狂寻求高学界皇txt全集下载历,比拼谁具有的常识更多。一般情况下,大脑三维是归纳发挥效果的,一般有阅历的会胜过没有阅历的,常识多的会胜过常识少的,但也会存在少量反例,比方有些文盲比常识分子更才智,有些人书读得越多越板滞弛禁等等。这种反常情况假定追溯根源,就会发现都是高维尺度上的智能回转形成的。

发明大王爱迪生曾说:天才便是1%的创意,加99%的汗水。但假定没有那1%的左忠良创意,99%的汗水都会白搭。

同理,假定没有1%的智能,99%的阅历或99%的常识,也我国乘法口诀震动欧洲都会白搭。假定用一个形象的比方来说明,即一公斤花粉能否变成1滴蜜,关键在于你是狗熊仍是蜜蜂。

以罗辑思维为蔺海英代表的各类常识型APP是很不错东西,它们发掘了现代人作业忙,没有时刻读书的商机,大大节省了人们读书的时刻,让收集花粉的功率变得更高。假定说曩昔你是十天读一本书,现在凭借这些APP你能够1天读取二十本书的精华。可是随之而来的问题是,假定你是狗熊,收集到的花粉再多也变不成一滴蜜。在曩昔常识缺少的年代,咱们比拼的是谁收集的花粉更多、质量更高。不过在常识信息大爆炸年代,聪明的人早就开端悄然比赛晋级,转向修炼脑筋高智能而不是收集更多的常识信息。前两天在深圳脑客联盟里看了一位网友转发的纪录片,讲的是哈佛大学几个大学生做了一个东日死了西方学习卢雁慧文明差异性的调研课题,其间有一个细节让我很震动,在以色列的图书馆里,咱们不是在静静地阅览,而是两两结对争辩式读书。这是典型的智能修炼形式,书本所起的效果不过是激起论题和创意的前言,咱们的首要精力放在思维输出的练习上,而不是常识信息的输入上,这样的大脑修炼速度在中维常识层面上是“慢”的,但在高维智能层面上是“快”的。

高手读书是为了“酿蜜”,常人读书是为了“积粉”,修行方针不同,境地高低立判!

“30%创意+70%常识”的脑筋VS“1%创意+99%常识”的脑筋,孰优孰劣,孰胜孰负?

需求着重一点,我历来不是一个常识无用论者,恰恰相反我的阅览量,以及对新常识技能前沿的重视,要远远逾越一般人。之所以要在此慎重提示咱们“远离”常识,升维大脑,是由于人工智能危机留给现代人的转型时刻不多了,2019年它对传统社会的破坏力将在各个范畴全面打开,但这仅仅是初显“獠牙”,一般人张馨予为什么名声不好还有3-5年的预备期,在这段有限的时刻里,假定不能敏捷转型变身,从狗熊变为蜜蜂,那么读再多的书也“无用”。

为了更深入认知这一点,咱们先来看看高智能的三个公式:

机器脑高智能=初级算法+大数据+超级快运算力

人类脑高智能=高档算法+小数据+一般慢运算力

(机器脑+人类脑)高智能=高档算法+大数据+超级快运算力

比照这三个公式,咱们不难发现人类的优势在于其脑筋的高档算法,也便是高档逻辑思维,而不是具有大数据,假定和机器脑比拼常识信息数据具有量,那纯粹是自寻死路。

或许有人会辩驳,那咱们就不多读书了吗?

当然不是,我仅仅提示咱们要对自己的学习时刻做正确的2/8区分,即要把80%的时刻精力用在脑筋算法的晋级上,把20%的时刻精力用在常识学习上。但荒唐的是,传统教育一般是把99.9%的时刻精力用在常识学习上,0.1%的时刻精力用在脑筋算法晋级上。闻名科学家爱因斯坦曾对传统教育这样批评道:“人们为了考试,不论乐意与否,都得把一切这些废物通通塞进自己的脑袋。这种强制的成果使我如此望而却步,致使在我经过最终的考试今后整整一年对科学问题的任何考虑都感到庸俗。”

“现在休博比的教学办法,居然没有把研讨问题的崇高好奇心完全扼杀掉,真能够算是个奇观。”

惋惜的是,爱因斯坦在学生时期遭受的死记硬背苦楚,在今日的我国不仅是遍及存在,并且愈加肆无忌惮。学生们的大脑根本被很多的常识理论给灌注塞满,时刻被各类补习班分割殆尽。许多家长和教师都知道这是一种涸泽而渔的教育办法,归于邪门武功,但为了考上要点的小学、中学、大学,咱们仍是不得不饥不择食,重视眼前收益,持续严酷地压榨孩子的学习潜能,不论久远是否会给孩子留下永久性的智力硬伤。

庄子曰:“吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已!”意思是,人的生命是有限的,而常识是无蒸鱼,大脑升维:人工智能浪潮下的适者生计之道,美国首都限的,以有限的生命去寻觅无限的常识,是必定失利的。

从微观来看,人类的智能进化之路不是一向在常识上做“加法”的,还要会做“减法”。用辩证法螺旋上升原理来说明,便是大脑生长的初级阶段是做常识“加法”,但增长到必定程度的时分,大脑需求回转做常识的“减法”,这样才有或许晋级到更高层次。假定没有这样一个反抗进程,一向惯性滑下去,那这种人的才智一直会阻滞在低层次水平。

老子曰:为学日益,为道日损,损之又损,以至于无为,无为而无不为。便是对这种反常性才智修炼进程的描绘,所谓“无为”用现代术语来解读便是大脑的内哥哥的爱在逻辑思维才干,当人们把一切的常识遗遗忘后,剩余的便是这样一个看似无用,但实践上却无恶不作,能够遍及适用于任何范畴的高阶智能。

“高档算法+小数据”才是人类尖端的才智修炼办法。一叶落而知天下秋,见微知著,把握很少的信息、在含糊纷杂的情境中还能做出精准的剖析判断,这样的人才配称为圣哲智者。那些不明白的进步算法,仅仅一味在数据增VGpro量上下功夫的人,最终不过是修成了一个个“两脚书橱”。

在这儿咱们假定人类的逻辑思维才干总数值为100,那么天才干到达100,大师能达蒸鱼,大脑升维:人工智能浪潮下的适者生计之道,美国首都到80,专家能到达50,精英能到达30,大多数人只能到达1-10,乃至有些人尚处在负数水平。一般常人的逻辑思维水平不高,这便是张狂常识灌注教育形式所形成的后果,留下的智力硬伤。

今日人工智能技能的逻辑思维数值现已越过了1,以它的恐惧进化速度在3-5年内不难到达精英的水准,假定人类的教育形式还不能敏捷转型革新,个人大脑升维依旧迟迟不动,那么人工智能逾越人类的时刻只会更快,从而它会倒逼人类社会改革。总而言之,未来人类社会转型革新是免不了的大概率事情,仅仅有些先知先觉者自动习惯适应了未来革新,更多的人会是被逼无法卷入了人工智能浪潮之中,成为年代的牺牲品。

在这场大革新中,一切的职场人都要有赋闲的心理预备,不同于以往赋闲后能换一家企业找到相同的职位,这次赋闲的特点是了解的职位或许会完全消失,人们所拿手的专业技能被人工智能替代了。这时分你需求重新学习,寻觅一份新作业,乃至自己发明一个作业,才干在未来社会有一席之地。

机器脑完全打败人类脑在今日的科学界现已是一个干流观念,所争论的仅仅这个时刻节点到来的快慢算了。这一比赛进程好像精进不休,假定人类大脑快速升维,这个时刻节点就来的比较慢;假定人类大脑升维缓慢乃至反向降维(沉迷于各种游戏影响体会),那么这个时刻节点就来的比较快。在整个社会万物互联,机器智能水平不断水涨船高的生态环境中,现motify代人要懂得追逐稀缺性,把有限的时刻投入到脑筋升维之中,尽力训练进步智能,而不是持续堕入无限的常识信息海洋中,让脑筋变得愈加碎片化、低智能化。

只要追逐稀缺性,才干刻画咱们的异乎寻常,不是吗?!